⚠️ 讀前必知：這份榜單在測什麼

讀前必知

Forbes New Ivies 測的是「雇主滿意度」，不是「薪資天花板」。頂尖金融（高盛）和頂尖顧問（麥肯錫）的門，Ivy League 仍幾乎壟斷。

UC 系統（Berkeley、UCLA 等）因為不公布 SAT 成績，直接被排除在篩選條件之外，根本沒有進入評分流程。不在榜不代表不好，是制度性排除。

這份榜單的選校標準有三：規模、錄取率、標準化考試成績中位數。三項都達標的學校，才會被拿去問雇主。Forbes 問的是「哪 20 所讓廣泛雇主最滿意」，不是「哪所學校薪資最高」。

UC 不公布 SAT 成績這件事，是 Forbes 在 2025 年的方法論說明裡明確點出的。

Ivy League 的狀況則不同——它是被 Forbes 主動排除在外（連同 Stanford、MIT、Duke、U Chicago 等 Ivy Plus），因為這份榜單的定位就是「Ivy 以外的最佳選擇」。

📉 AI 正在改變新鮮人的職場

先看數字。這不是危言聳聽，是有來源的實際數據。

16%
22–25 歲在 AI 最易取代職位的就業率跌幅
（Stanford 數位經濟實驗室，至 2025 年 10 月）
5.6%
大學新鮮人失業率
（美聯準紐約分行，2025 年 12 月）
4.2%
全體美國勞工失業率
（同期）
25%
主管說 AI 會減少對大學新鮮人的需求

新鮮人失業率高於全體勞工，這在歷史上是異常現象。過去大學剛畢業通常比較好找工作，因為起薪低、學東西快。現在這個優勢正在被 AI 侵蝕。

AI 正在壓縮的，是那些「重複執行、可以流程化」的入門職缺。軟體工程入門職、客服、資料處理，這些是 22–25 歲大學生最容易進入的第一份工作，也是下跌最多的類別。

最近幾個月，幾家大公司的裁員消息接連出現：

值得注意的是，Stanford 同一份研究也指出：AI「擴增人類產能」的職位，就業仍在成長。問題不是 AI 消滅了所有工作，而是它消滅了特定類型的工作，同時創造了另一類型的需求。

能夠指揮 AI、評估 AI 輸出品質、結合人類判斷力做決策的人，需求在增加。純粹執行可以被自動化的任務的人，需求在減少。

🧠 雇主想要什麼樣的人

Forbes 這次額外問了 100 多位高階主管：AI 如何改變你們的用人需求？這些受訪者的回答，比榜單本身更有參考價值。

「AI 已徹底重新定義入門職位的樣貌。新人的基準門檻大幅拉高，對傳統入門職缺的需求也隨之減少。」 —— Forbes 受訪高階主管（匿名）
「最有潛力的人才，正開始從重視智識嚴謹勝過名聲傳承的學校冒出來。」 —— Forbes 受訪高階主管（匿名）

另一位主管說，AI 時代的理想新鮮人需要三種能力：

雇主眼中的 AI 時代理想人才
  • 複雜情緒智力（Complex Emotional Intelligence）——能讀懂人、能建立關係、能在模糊情境中做判斷
  • 極端適應力（Radical Adaptability）——學習速度快，面對角色轉變不慌亂
  • 願景式創造力（Visionary Creativity）——能提出 AI 想不到的方向，而不只是執行指令

UNC Chapel Hill 新任教務長 Magnus Egerstedt 是機器人學專家，但他說了一句出乎意料的話：

「在 AI 時代成功，靠的是文理教育多過傳統理工學科。我們真正需要的是：在某個領域有紮實的基礎，加上創造力、好奇心、解決問題的能力。」 —— Magnus Egerstedt，UNC Chapel Hill 教務長（2025 年 11 月上任）

這是一個機器人學工程師在說文理教育的重要性。他的邏輯是：AI 最終會把重複性的技術執行自動化，留下來的是「真正需要人類判斷的部分」——而文理教育正好訓練的是這個。

Rice University 教務長 Amy Dittmar 的說法更直接：「AI 不會完全取代所有入門職缺，但懂得用 AI 的人會取代不懂的人。」

🏛️ Ivy League 失去雇主信任了嗎？

這是這份榜單最容易被誤讀的部分。先看數字：

Ivy League 畢業生 雇主態度變化（近五年）
▼ 37% 更不想雇用 ▲ 6% 更想雇用
公立大學畢業生 雇主態度變化（近五年）
▲ 42% 更想雇用 ▼ 6% 更不想雇用

來源：Forbes 2026 雇主調查，N=100+，高階主管 及資深招募主管

這個數字看起來很驚人，但要放在正確的脈絡下理解。

平衡解讀

Ivy 仍然壟斷特定的頂端職位。頂尖投資銀行（高盛、摩根）、頂尖管理顧問（麥肯錫、BCG、Bain）的校園招募，仍以 Ivy 和 Ivy-Plus（Stanford、MIT、Duke、U Chicago、Johns Hopkins）為核心。這些職位的薪資起點和天花板，都遠高於市場平均。

「更不想雇用」反映的是廣泛雇主的態度轉變，不是頂端雇主。填這份問卷的 100 多位主管，代表的是各行各業的「一般意義上的好公司」，不是高盛和麥肯錫。

這兩件事可以同時為真：對大多數公司來說，Ivy 文憑的光環在褪色；對頂端的少數公司來說，Ivy 文憑仍是必要條件。

Forbes 的理論框架是：最聰明、最努力的學生，不一定集中在 Ivy League，很多在嚴格的公立旗艦大學或部分小眾私立學校。這個論點有一定道理，但它無法解釋 Ivy 在頂端職位的持續壟斷。

比較合理的解讀是：Ivy 文憑在「廣泛職場」的溢價正在縮小，但在「特定頂端職場」的溢價仍然存在，甚至沒有縮小。

🎓 各校 AI 教學策略：20 所學校怎麼做

這份榜單今年第三屆，選出的 20 所學校都在積極轉型。有趣的是，各校的路徑差異很大。以下是有具體細節的六所：

給學生的話
  • 這些學校的做法，其實不需要「在那所學校讀書」才能複製。看懂它們的邏輯，自己也可以練。
  • Rice 讓不同 AI 模型辯論、再評估誰說得對——你現在就可以做，找一個問題，讓 ChatGPT 和 Claude 各答一遍，比較差異、找出偏見。
  • Case Western 讓學生幫真實企業解 AI 問題——主動找實習、接案，或加入學校的相關社團，效果一樣。
  • Purdue 把「AI 工作能力」列為畢業門檻——不要等學校強制，自己先把這個門檻設給自己。
🦉
Rice University 私立
Houston, Texas · 連續三年入榜 · 錄取率 8%
策略：培養對 AI 的批判思考，而不只是使用 AI
Rice 的做法最有意思，它讓學生去「評判 AI」，而不只是「用 AI」。
  • 進階資料科學課：讓 ChatGPT 和 Claude 等不同 AI 模型互相辯論，學生評估誰的論點更好
  • 英文入門課：學生先自己寫文章，再讓 AI 寫同一題目，然後分析兩者展現的不同偏見
教務長 Amy Dittmar：「懂得用 AI 的人會取代不懂的人。」
⚗️
Case Western Reserve University 私立 今年新入榜
Cleveland, Ohio · 錄取率 37%
策略：大規模擴課，直接對接業界真實需求
Case Western 用規模和深度雙管齊下，特別是商學院的業界合作模式。
  • AI 課程數量擴增三倍，現超過 100 門，分布在 40 個不同學系
  • Weatherhead 商學院讓學生團隊幫真實企業建 AI 解決方案
  • 合作企業包括：Hyland Software、KeyBank、Penske、Dataswift
✈️
U.S. Air Force Academy 公立 今年新入榜
Colorado Springs, Colorado · 錄取率 14%
策略：從入學第一天就強制建立技術基礎
空軍學院的方式最「硬」，沒有選修，直接強制要求。
  • 全體大一新生必修「計算與網路作戰」入門課
  • 去年開設「創新中心」，專門提供 AI 及先進技術實作研究
🐊
University of Florida 公立
Gainesville, Florida · 兩次入榜 · 錄取率 24%
策略：AI 教育覆蓋所有主修，靠大額捐款跳級升等
UF 最大的特色是「不只給理工系學生」，每個主修都有 AI 學習路徑。
  • 全校學生可取得「AI 基礎與應用」9 學分證書
  • 各領域專屬 AI 證書：觀光與飯店、公共衛生與醫療、藝術
  • 資金來源：2020 年 Nvidia 共同創辦人、UF 校友 Chris Malachowsky 捐 5000 萬美元（含 Nvidia 硬體）
教務長 Joe Glover：「AI 將改變每一個主修和每一種職業。所有學生都需要準備好。」
🚂
Purdue University 公立
West Lafayette, Indiana · 連續入榜 · 錄取率 50%
策略：全美第一，把 AI 能力列為畢業門檻
Purdue 是這份榜單裡門檻最低的學校，但做了一件全美第一的事。
  • 2025 年 12 月宣布「AI 工作能力（AI Working Competency）」為畢業必要門檻，全美第一所這樣做的大學
  • 計畫在 2030 年前新增 50 位 AI 領域教授
錄取率 50%、SAT 中位 1350，但雇主評分仍讓它持續入榜。這說明畢業生的實際表現，贏過了帳面分數。
🤖
Carnegie Mellon University 私立
Pittsburgh, Pennsylvania · 連續三年入榜 · 錄取率 12%
策略：AI 職缺翻倍，成果最具體
CMU 是這批學校裡，AI 職涯成果最可量化的一所。
  • 2025 年畢業生中，拿到 AI 職稱工作（AI Engineer、AI Analyst 等）達 100 人
  • 是前一年的兩倍
  • 這些職位不只是工程職，也包含商業分析和營運職

師資擴編競賽

各校爭搶 AI 教授的動作也值得注意：

學校 AI 師資行動
University of Florida近年新聘 40+ 位 AI 相關教職員
Notre Dame近年新聘 40+ 位 AI 相關教職員
Emory University近年新聘 40+ 位 AI 相關教職員
Purdue University2030 年前新增 50 位 AI 教授
UW Madison2030 年前新增 50 位 AI 教授
UT Austin2026/2 宣布為新成立「計算學院」聘 50 位教授

📋 20 所 New Ivies 完整名單

以下是 2026 年完整榜單，數據來自美國國家教育統計中心（NCES），數字為 2024 年資料。

學校 ↕ 性質 ↕ 錄取率 ↕ SAT 中位 ↕ ACT 中位 ↕ 在學人數 ↕ 地點 ↕
Carnegie Mellon私立12%1540357,852Pittsburgh, PA
Case Western Reserve 新私立37%1510346,354Cleveland, OH
Emory私立11%1520347,805Atlanta, GA
Georgetown私立13%1490338,537Washington D.C.
Northwestern私立8%15403410,421Evanston, IL
Notre Dame私立11%1520349,157Notre Dame, IN
Rice私立8%1550354,836Houston, TX
Tufts私立11%1510347,715Medford, MA
Vanderbilt私立6%1540357,285Nashville, TN
WashU St. Louis私立12%1540349,064St. Louis, MO
Air Force Academy 新公立14%1330305,117Colorado Springs, CO
University of Florida公立24%14003138,246Gainesville, FL
Georgia Tech公立14%14803320,887Atlanta, GA
University of Michigan公立16%14603334,962Ann Arbor, MI
UNC Chapel Hill公立15%14803121,906Chapel Hill, NC
Purdue公立50%13503142,745West Lafayette, IN
UT Austin公立27%13903144,663Austin, TX
University of Virginia公立17%14803319,033Charlottesville, VA
William & Mary公立34%1470337,465Williamsburg, VA
UW Madison公立45%14603139,637Madison, WI

資料來源：Forbes, 2026。數字為 2024 年，美國國家教育統計中心（NCES）。

💡 對今年入學新生的啟示

讀完這篇，對即將開始大學生涯的新生，最值得思考的不是「我選的學校排第幾」，而是「這四年我要怎麼用」。

AI 帶來的職場變化，不是四年後才生效，它現在就在進行中。這份 Forbes 榜單的重要性不在於排名，在於它揭示了一件事：即使是「好學校」，也在急著轉型。

四年要刻意培養的
  • AI 工具的實際操作能力——不要等學校要求才學，主動接觸各種 AI 工具，並刻意練習評估它的輸出品質
  • 跨領域的判斷力——懂得評估 AI 說的對不對、哪裡有偏見、哪裡需要人來補充，這是 Rice 在訓練的核心能力
  • 真實業界接觸，越早越好——Case Western 讓學生大學期間就幫真實企業解 AI 問題。實習、競賽、接專案，這比修多一門課更有用
  • 不要只依賴學校的課程安排——這 20 所學校都在加速轉型，但轉型需要時間，自學能力是護城河

最後一個問題值得留著慢慢想：你未來的工作，是「AI 自動化的那一類」，還是「AI 擴增人類產能的那一類」？

選校很重要，但選方向、選刻意練習的內容，更重要。