最近在測試使用各種 AI 工具時，我認為最關鍵的地方，還是「自己的認知」。
電腦做很多東西都很快，但最後自己要吸收，以及改變自己的想法，或甚至發現 AI 錯誤的地方，這幾步還是慢的。閱讀受限於視覺頻寬，進入以後，還受限於每個人的認知與觀念改變可塑性。主動感覺到「這裡好像可能有錯」，並思考獨立驗證的能力，這種直覺，也需要廣泛的訓練。
AI 是模仿人類神經元的架構跟層次設計出來的，而我們在吸收跟改變認知，其實就是在「訓練我們自己的大腦」，讓這個大腦更強。所以，我幾乎都用 AI 來「讓自己的大腦更強」。
最近，我做比較多的，是大量文字整合。我會用網路上公開且熱門的議題先做測試。因為我在閱讀新書的時候，都是批判式的閱讀，對於不合理的脈絡，以及似乎有東西被跳過時，都會去搜尋。而這些搜尋現在我可以請 AI 去搜尋並整合，甚至還可以做成筆記。
因為目前 Claude Code 還不能跟 OneNote 串連，所以我就請他做成網站的形式，剛好也方便我傳給自己的朋友們，那些對我正在研究認識的主題有興趣的朋友們，以及自己的家人孩子。
像是 Sam Altman 的故事，我認為對青少年即將去讀大學的孩子會有幫助，畢竟他走出了一條很特別的成功路徑，雖然爭議不少，但也都合法。孩子會喜歡還是不喜歡，會引以為戒還是思考自己能學什麼，就讓他們自己決定。
書我是聽 Audible 的，因為有些地方不熟，所以跟 Claude Code 討論。之後請他把我與他討論的內容，用適合網站的架構整理起來。
